携手解决当今企业亟待解决的问题，大学学生们为“Hackathon 2022——Hack The Future”大赛带来了新的、有潜力的项目。
其中，维新大学学生“图神经网络和计算机视觉在电子商务平台上构建拟合系统中的应用”的项目获得了一等奖。
作为一个具有现实挑战的技术游乐场，专门解决企业面临的困难和问题，Hackathon产品如果有潜力，将很快完成并付诸实践。
150多名选手报名参赛，24支队伍获得预赛资格。 在候选人开发产品/项目3个月后，Hackathon 2022的最后一轮于2022年8月13日至14日举行，来自10个团队的10个优秀项目竞争可行的想法。
结果，组织者授予团队：
- 一等奖：EnerG 团队（维新大学学生）“图神经网络和计算机视觉在构建电子商务平台拟合系统 API 中的应用”。
- 二等奖：“Choik”项目的 Vn.nV 团队（包括来自岘港大学-理工大学、南佛罗里达大学、胡志明市经济大学、阿德莱德大学、岘港经济大学和台湾国家科技大学）。
- 三等奖：Coachi团队（Passerellesnumeriques 越南学生）的应用程序“预订巴士票和管理巴士”。
目前，电子商务平台发展起来，已经为人们无需去销售点购买商品就可以购物创造了最大的条件。 然而，具有上述优势的比例，也是让商家在客户对订购的产品不满意时，特别是在时尚领域，“头痛”的原因。
面对这一事实，维新大学大数据与机器学习专业的两名学生 Nguyen Vinh Huy 和 Vo Thanh Hau 组成了一个 EnerG 团队，提出了实施“图神经网络和计算机视觉在构建电子商务平台拟合系统API中的应用”的想法。 此应用程序帮助客户选择自己喜欢的产品，节省时间，避免退货或直接尝试损坏产品的情况。
使用 Duy Tan 年轻人创建的应用程序非常简单易行。 访问应用程序后，用户将输入他们的身高并上传个人照片。 第一个模型会画出骨架，计算肩、臂骨、髋骨等的长度。
第二个模型负责对图像进行分割，以找出身体部位在图像中的位置、每个部位的形状以及哪个像素属于哪个特定部位。 然后，3rd Model 将卖家提供的服装素描成黑白图像，然后将衣服与用户输入的正确形状相匹配。
此外，通过这个独特的应用程序，时装设计师可以协助为具有不同体型的客户设计有限的服装。
该应用程序提供了一个有限免费使用的API，允许个人用户在不同的电子商务平台上试用。 用户可以是消费者、电商平台、商业中心或时装设计师。
该项目令人印象深刻的一点是它使用了技术：深度学习、计算机视觉、ReactJS、Flask……创建了一个非接触式试衣系统，在连接到 GAN、OpenPose、LIP_JPP NET 网络时将衣服与身体相匹配。
在分享该项目的可行性时，Thanh Hau 表示：“对于我们应用的技术，ReactJS 和 Flask 是功能强大的开源库和框架，具有完整和极端的文档。特定时期，拥有庞大的支持社区。
此外，机器学习和深度学习领域发展迅速，网络架构在技术领域“大佬”和其他公司的大力支持下不断更新和优化：谷歌的 TensorFlow 或 Facebook 的 Pytorch。
基于这些技术，我们在深度学习和计算机视觉等技术方面完成了产品的核心部分，优质的模型，完美的界面，为客户在使用产品时带来了良好的体验。 这在今天的越南可能是一个相对较新的项目，因为应用深度学习或计算机视觉等技术的企业经常开发自己的技术，而不是提供给第三方。
所以我们的项目是关于通过“开放”API 向社区分享。 企业或个人用户可以免费试用有限次数，然后可以协商以合理的价格租用 API。”
分享一等奖后的喜悦之情，Vinh Huy 说：“在‘Hackathon 2022 – Hack the Future’上，我们有机会在一个大操场上试一试，学习更多经验。体验并与其他 23 人‘积极’竞争来自不同大学的团队。
每个团队都为比赛赋予了独特的色彩，包括潜在的项目、独特的想法、组织良好的技术元素和令人印象深刻的展示。因此，我们感到非常荣幸能够获得整体一等奖。
未来，我们将改进模型的界面和准确性。之后，我们将整合更多的聊天机器人和推荐系统，以开发一个更现代、更完整的电子商务网站“。 （完）